采煤機在煤炭企業中占據重要地位,在很大程度上決定著工程效益,其工作環境惡劣,存在煤塵、水霧等污染源,且工作時受到的沖擊很大。即使采取防范措施,采煤機也很容易受污染,加大磨損程度,減小其使用壽命,嚴重影響正常生產。所以為確保采煤機可靠性,提高生產效率,需要建立一套完整的故障診斷系統,診斷和預防故障的發生。監控采煤機運行狀態,排除隱患,降低損失。
故障診斷注意事項
第一,在修理采煤機時,必須將電源徹底斷掉。在斷除電源后,不可立即拆機檢查,還需等變頻器中間電路電容放電完畢后在進行檢查,因為電容殘留的電壓很高,會對人身安全造成威脅。
第二,通常為了便于維護工作,變頻器的所有動力線一般于前側布置,但同時卻帶來了觸電隱患,所以,即使在地面試車時,也禁止開蓋送電。
第三,注意隔離開關不能進行帶負荷通、斷操作,主要作用只是電氣隔離。
第四,一般停牽引時盡量不要急按“急!辨I,應該優先采用操作站或遙控器的“停牽引”鍵或控制盤的“啟/!辨I來進行操作。這是由于變頻器的直流電容器組的最大允許充電次數是5次/10min。
故障診斷方法發展趨勢探討
在采煤機故障診斷方法中,人工神經網絡和修理采煤機的專家系統相結合的智能故障診斷方法由于其結合兩中方法的優勢,前景十分光明。神經網絡對淺層次的經驗推理較為實用,以數值計算為主,專家系統對深層次的邏輯推理較為實用,以符號推理為主。這兩種方法結合起來主要有3種模式分別為:以專家系統為主,以神經網絡為輔。系統的主要功能通過前者實現,而后者主要用來對規則的改善、補充等;以神經網絡為主,以專家系統為輔。作為輔助的專家系統主要有兩大功能:一是為神經網絡提供所需的預處理,二是為神經網絡提供專家解釋;并列協調式。神經網絡、專家系統相互獨立,相互協調,將二者獨立執行的某些功能進行組合,發揮二者優勢。
在煤礦生產中,采煤機占據著不可替代的地位,是綜合機械、電子電氣、液壓傳動系統于一體的復雜系統。采煤機故障應該及早發現,若待嚴重時再處理則所消耗的人力、財力將會大大增加。所以說,修理采煤機前的故障診斷具有很大意義。
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